<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">inppd</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Инновационная наука: Психология. Педагогика. Дефектология</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Innovative science: psychology, pedagogy, defectology</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="epub">2658-7165</issn><publisher><publisher-name>Don State Technical University - DSTU, Rostov-on-Don, Russia</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.23947/2658-7165-2026-9-2-28-39</article-id><article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">DVHUSF</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">inppd-551</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ОБЩАЯ ПСИХОЛОГИЯ, ПСИХОЛОГИЯ ЛИЧНОСТИ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>GENERAL PSYCHOLOGY, PERSONALITY PSYCHOLOGY</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Психологические особенности интернет-пользователей с разными стратегиями поведения в сети: анализ временной перспективы и копинг-стратегий</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Psychological Characteristics of Internet Users with Different Strategies of Online Behavior: Analysis of Time Perspective and Coping Strategies</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-4005-8744</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Гришина</surname><given-names>Анастасия В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Grishina</surname><given-names>Anastasia V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Анастасия Васильевна Гришина,  кандидат психологических наук, доцент кафедры общей и консультативной психологии</p><p>344003, г. Ростов-на-Дону, ул. Гагарина, 1</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Anastasia Vasilyevna Grishina, Cand. Sci. (Psychology), Associate Professor of the Department of General and Consultative Psychology</p><p>1, Gagarin Square, Rostov-on-Don, 344003</p></bio><email xlink:type="simple">avgrishina.donstu@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-7129-3320</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Комерова</surname><given-names>Наталья Е.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Komerova</surname><given-names>Natalia E.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Наталья Евгеньевна Комерова, старший преподаватель кафедры общей и консультативной психологии</p><p>344003, г. Ростов-на-Дону, ул. Гагарина, 1</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Natalia Yevgenyevna Komerova, Senior Lecturer of the General and Consultative Psychology Department</p><p>1, Gagarin Square, Rostov-on-Don, 344003</p></bio><email xlink:type="simple">nkomerova@donstu.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Донской государственный технический университет</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Don State Technical University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2026</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>17</day><month>06</month><year>2026</year></pub-date><volume>9</volume><issue>2</issue><fpage>28</fpage><lpage>39</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Гришина А.В., Комерова Н.Е., 2026</copyright-statement><copyright-year>2026</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Гришина А.В., Комерова Н.Е.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Grishina A.V., Komerova N.E.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.inov-ppd.ru/jour/article/view/551">https://www.inov-ppd.ru/jour/article/view/551</self-uri><abstract><sec><title>Введение</title><p>Введение. Современное информационное общество характеризуется глубокой интеграцией интернет-пространства во все сферы жизнедеятельности человека. Интернет превратился в полноценную среду обитания, социализации, профессиональной и учебной деятельности, самореализации личности. Это закономерно актуализирует перед психологической наукой задачу осмысления того, как различные формы взаимодействия с сетью влияют на личность, какие психологические особенности характеризуют интернет-активных пользователей и как трансформируются ценностно-смысловые, когнитивные и аффективные сферы под воздействием цифровой среды.</p></sec><sec><title>Цель</title><p>Цель. Изучение психологических особенностей интернет-пользователей с разными стратегиями информационного поведения.</p></sec><sec><title>Материалы и методы</title><p>Материалы и методы. В исследовании приняли участие 387 респондентов в возрасте 18–25 лет. Были применены следующие методики: «Стратегии информационного поведения» (Абакумова и др., 2021), «Опросник временной перспективы» Ф. Зимбардо, «Опросник совладания со стрессом» (COPE), «Шкала интернет-зависимости» Чена. Статистическая обработка включала кластерный анализ (k-средних), непараметрические тесты Краскела–Уоллиса и попарные сравнения Данна.</p></sec><sec><title>Результаты исследования</title><p>Результаты исследования. Кластерный анализ позволил выделить три группы пользователей: 1) пассивно-конструктивная (наименее вовлеченные пользователи); 2) активно-конструктивная (ориентированные на построение онлайн-идентичности и социальное одобрение); 3) активно-деструктивная (с преобладанием деструктивных мотивов, сочетающихся с отдельными прагматическими побуждениями). Установлено, что респонденты всех групп демонстрируют высокую направленность в будущее и ориентацию на гедонистическое настоящее (вероятно, обусловлено возрастом). В группе с активно-конструктивной стратегией выявлено стремление к поиску эмоциональной поддержки в интернет-среде как дополнительного ресурса совладания. Респонденты с деструктивной стратегией отличаются высокой потребностью в получении удовольствия и низкой способностью к рефлексии прошлого опыта, что обусловливает обращение к интернету для отреагирования негативных эмоций и ухода от реальных проблем. Активные стратегии (как конструктивные, так и деструктивные) связаны с более высоким риском формирования интернет-зависимости, тогда как пассивно-конструктивная стратегия характеризуется большей психологической устойчивостью. Наиболее уязвимой группой являются респонденты с активно-деструктивной стратегией, демонстрирующие высокую включенность в интернет-среду, навязчивое желание постоянно находиться в сети, трудности управления временем и внутриличностные проблемы.</p></sec><sec><title>Обсуждение результатов</title><p>Обсуждение результатов. Ключевым фактором, определяющим психологическую безопасность пользователя в интернет-среде, является не столько интенсивность использования сети, сколько качественное своеобразие мотивационной основы и психологическое содержание осуществляемой активности. Полученные результаты могут быть использованы для разработки дифференцированных программ профилактики интернет-зависимости и повышения информационно-психологической безопасности пользователей.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Introduction</title><p>Introduction. The modern information society is characterized by a deep integration of the Internet space into all spheres of human life. The Internet has become a full-fledged environment for living, socializing, professional and educational activities, and personal self-realization. This naturally actualizes for psychological science the task of understanding how various forms of interaction with the network affect the individual, what psychological features characterize Internet active users, and how value-semantic, cognitive, and affective spheres are transformed under the influence of the digital environment. Goal. ИStudying the psychological characteristics of Internet users with different information behavior strategies.</p></sec><sec><title>Materials and methods</title><p>Materials and methods. The study involved 387 respondents aged 18-25 years. The followingmethods were used: "Information Behavior Strategies "(Abakumova et al., 2021)," Time Perspective Questionnaire "by F. Zimbardo," Coping with Stress Questionnaire "(COPE)," Internet Addiction Scale " by Chen. Statistical processing included cluster analysis (k-means), nonparametric Kruskal-Wallis tests, and pairwise Dunn comparisons.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results. Cluster analysis allowed us to identify three groups of users: 1) passive-constructive (the least engaged users); 2) active-constructive (focused on building an online identity and social approval); 3) active-destructive (with a predominance of destructive motives combined with individual pragmatic motives). It was found that respondents of all groups demonstrate a high orientation to the future and orientation to the hedonistic present (probably due to age). In the group with an active-constructive strategy, the desire to find emotional support in the Internet environment as an additional resource of coping was revealed. Respondents with a destructive strategy are characterized by a high need for pleasure and a low ability to reflect on past experiences, which causes them to turn to the Internet to respond to negative emotions and avoid real problems. Active strategies (both constructive and destructive) are associated with a higher risk of developing Internet addiction, while passive-constructive strategies are characterized by greater psychological stability. The most vulnerable group is respondents with an active-destructive strategy, demonstrating high involvement in the Internet environment, an obsessive desire to be constantly online, difficulties in managing time, and intrapersonal problems.</p></sec><sec><title>Discussion</title><p>Discussion. The key factor determining the psychological safety of a user in the Internet environment is not so much the intensity of network use, but the qualitative originality of the motivational basis and the psychological content of the activity performed. The results obtained can be used to develop differentiated programs for preventing Internet addiction and improving the information and psychological security of users.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>стратегии поведения в интернете</kwd><kwd>временная перспектива</kwd><kwd>копинг-стратегии</kwd><kwd>конструктивные стратегии</kwd><kwd>деструктивные стратегии</kwd><kwd>интернет-зависимость</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>Internet behavior strategies</kwd><kwd>time perspective</kwd><kwd>coping strategies</kwd><kwd>constructive strategies</kwd><kwd>destructive strategies</kwd><kwd>Internet addiction</kwd></kwd-group><funding-group><funding-statement xml:lang="ru">Статья выполнена при поддержке РНФ (Проект 22-78-10107-П) «Трансформации конструктивных и деструктивных стратегий информационного поведения молодежи в условиях роста геополитических рисков: психологические, психофизиологические и психогенетические предикторы»</funding-statement><funding-statement xml:lang="en">The article was supported by the Russian Science Foundation (Project 22-78-10107-P) "Transformations of constructive and destructive strategies of information behavior of young people in the context of growing geopolitical risks: psychological, psychophysiological and psychogenetic predictors"</funding-statement></funding-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Горюнов, И. О. (2025) Типологизация интернет-пользователей в России на основе целей и мотивов сетевой активности. Теория и практика общественного развития, 8 (208), 102–112. https://doi.org/10.24158/tipor.2025.8.12</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Aydın, T., Parris, B. A., Arabacı, G., Kilintari, M., &amp; Taylor, J. (2025). On the relationship between internet addiction and ADHD symptoms in adults: does the type of online activity matter? BMC public health, 25(1), 2072. https://doi.org/10.1186/s12889-025-23040-4</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Давыдова, М. А., Дубовер, Д. А., Гришина, А. В. (2023). Стратегии информационного поведения студентов в условиях трансформации медиапространства. Инновационная наука: психология, педагогика, дефектология, 6(1), 24–34. https://doi.org/10.23947/2658-7165-2023-6-1-24-34</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Chen, J., Liu, J., Zhao, G., &amp; Kong, F. (2021). Internet Behavior Preferences Predict Pathological Internet Use: A Latent Profile Analysis. Frontiers in Psychology, 12, 644623.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Емелин, В. А., Рассказова, Е.И, &amp; Тхостов, А.Ш. (2014) Влияние информационных технологий на трансформацию совладающего поведения. Вопросы психологии,4, 49–59.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dolly, D., &amp; Samantaray, S. (2024).  Navigating the digital landscape: Relationship between type of internet use and well-being among students—A mediation and moderation analysis. Indian Journal of Psychiatry 66(3), 263–271. https://doi.org/10.4103/indianjpsychiatry.indianjpsychiatry_718_23</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лучинкина, А. И., &amp; Зекерьяев, Р. И. (2019). Психологические особенности ценностно-смысловой сферы личности с разными уровнями интернет-активности. Проблемы современного педагогического образования, (64-1), 346–351.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Davydova, M. A., Dubover, D. A., Grishina, A.V. (2023). Strategies of information behavior of students in the conditions of transformation of the media space. Innovative Science: psychology, pedagogy, defectology, 6(1), 24–34. (In Russ.) https://doi.org/10.23947/2658-7165-2023-6-1-24-34</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Малыгин, В. Л. (2011). Интернет-зависимое поведение. Критерии и методы диагностики. МГМСУ.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Emelin, V. A., Rasskazova, E. I., &amp; Tkhostov, A. Sh. (2014) The influence of information technologies on the transformation of coping behavior. Questions of psychology ,4, 49-59. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Погожина, И. Н., Подольский, А. И., Идобаева, О. А., &amp; Подольская, Т.А. (2020). Цифровое поведение и особенности мотивационной сферы интернет-пользователей: логико-категориальный анализ. Вопросы образования, (3), 60–94.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Godard, R., &amp; Holtzman, S. (2024). Are active and passive social media use related to mental health, wellbeing, and social support outcomes? A meta-analysis of 141 studies. Journal of Computer-Mediated Communication, 29(1), zmad055. https://doi.org/10.1093/jcmc/zmad055</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Рассказова, Е. И., Гордеева, Т. О., Осин, Е. Н. (2013). Копинг-стратегии в структуре деятельности и саморегуляции. Психология. Журнал ВШЭ, 10(1), 82–118.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Goryunov, I. O. (2025) Typologization of Internet users in Russia based on the goals and motives of network activity. Theory and Practice of Social Development., 8 (208), 102-112–112. (In Russ.) https://doi.org/10.24158/tipor.2025.8.12</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Солдатова, Г.У., Чигарькова, С.В., &amp; Илюхина, С.Н. (2022). Представления о реальном и виртуальном пространствах как часть актуальной картины мира подростков и родителей в цифровом обществе: возможности адаптации. Вестник Санкт-Петербургского университета. Психология, 12(3), 226–248.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hansen, A., &amp; Modecki, K. L. (2024). A lifeline to fill the silence of homelessness: Person-centered analysis of digital coping and links to mental and physical health. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 27(12), 919–928. https://doi.org/10.1089/cyber.2023.0641</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сырцова, А., Соколова, Е. Т., Митина, О. В. (2008). Адаптация опросника временной перспективы личности Ф. Зимбардо. Психологический журнал, 29(3), 101–109.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hidalgo-Fuentes, S., &amp; Fernández-Castilla, B. (2024). Problematic internet use and the big five personality model: an updated three-level meta-analysis. Behaviour &amp; Information Technology, 43(14), 3537–3560. https://doi.org/10.1080/0144929X.2023.2283201</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Aydın, T., Parris, B. A., Arabacı, G., Kilintari, M., &amp; Taylor, J. (2025). On the relationship between internet addiction and ADHD symptoms in adults: does the type of online activity matter? BMC public health, 25(1), 2072. https://doi.org/10.1186/s12889-025-23040-4</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kayiş, A. R., Satici, B., Yilmaz, M. F., Şimşek, D., Ceyhan, E., &amp; Bakioğlu, F. (2016). Big five-personality trait and internet addiction: A meta-analytic review. Computers in Human Behavior, 63, 35–40. https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.05.012</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Chen, J., Liu, J., Zhao, G., &amp; Kong, F. (2021). Internet Behavior Preferences Predict Pathological Internet Use: A Latent Profile Analysis. Frontiers in Psychology, 12, 644623.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Laconi, S., Kalaitzaki, A., Spritzer, D. T., Hauck, S., Gnisci, A., Sergi, I., Vally, Z., Tudorel, O., Vintila, M., Malik, S., Ramos-Diaz, J., Männikkö, N., Cikrikci, O., Salas, G., Ardila, R., Zambrano, D., Lopez-Calle, C., &amp; Sahlan, R. N. (2025). A cross-cultural exploration of problematic Internet use, pathological personality traits, defense mechanisms, coping strategies, and self-esteem in 14 countries. Annales Médico-Psychologiques, 183(4), 400–406. https://doi.org/10.1016/j.amp.2022.09.008</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Dolly, D., &amp; Samantaray, S. (2024). Navigating the digital landscape: Relationship between type of internet use and well-being among students—A mediation and moderation analysis. Indian Journal of Psychiatry 66(3), 263–271. https://doi.org/10.4103/indianjpsychiatry.indianjpsychiatry_718_23</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Li, L., Yuan, X., Lin, L. et al. (2025). A gender comparison based network analysis for social media addiction behaviors in cross-cultural contexts. Scientific Reports, 15, 22796. https://doi.org/10.1038/s41598-025-22796-4</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Godard, R., &amp; Holtzman, S. (2024). Are active and passive social media use related to mental health, wellbeing, and social support outcomes? A meta-analysis of 141 studies. Journal of Computer-Mediated Communication, 29(1), zmad055. https://doi.org/10.1093/jcmc/zmad055</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lin, S., Longobardi, C. (2025). Social media use profiles and well-being: A cross-cultural study between Chinese and Italian emerging adults.Emerging Adulthood, 13(2), 254–264. https://doi.org/10.1177/21676968241304146</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hansen, A., &amp; Modecki, K. L. (2024). A lifeline to fill the silence of homelessness: Person-centered analysis of digital coping and links to mental and physical health. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 27(12), 919–928. https://doi.org/10.1089/cyber.2023.0641</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Luchinkina, A. I., &amp; Zekeryaev, R. I. (2019). Psychological features of the value-semantic sphere of a person with different levels of Internet activity. Problem of Modern Sciences, (64-1), 346–351. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hidalgo-Fuentes, S., &amp; Fernández-Castilla, B. (2024). Problematic internet use and the big five personality model: an updated three-level meta-analysis. Behaviour &amp; Information Technology, 43(14), 3537–3560. https://doi.org/10.1080/0144929X.2023.2283201</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Malygin, V. L. (2011). Internet-dependent behavior. Diagnostic criteria and methods. Moscow State University of Medicine. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kayiş, A. R., Satici, B., Yilmaz, M. F., Şimşek, D., Ceyhan, E., &amp; Bakioğlu, F. (2016). Big five-personality trait and internet addiction: A meta-analytic review. Computers in Human Behavior, 63, 35–40. https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.05.012</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Martín Herrero, J. A., Torres García, A. V., Vega-Hernández, M. C., Iglesias Carrera, M., &amp; Kubo, M. (2025). Patterns of ICT Use and Technological Dependence in University Students from Spain and Japan: A Cross-Cultural Analysis. International journal of environmental research and public health, 22(5), 737. https://doi.org/10.3390/ijerph22050737</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Laconi, S., Kalaitzaki, A., Spritzer, D. T., Hauck, S., Gnisci, A., Sergi, I., Vally, Z., Tudorel, O., Vintila, M., Malik, S., Ramos-Diaz, J., Männikkö, N., Cikrikci, O., Salas, G., Ardila, R., Zambrano, D., Lopez-Calle, C., &amp; Sahlan, R. N. (2025). A cross-cultural exploration of problematic Internet use, pathological personality traits, defense mechanisms, coping strategies, and self-esteem in 14 countries. Annales Médico-Psychologiques, 183(4), 400–406. https://doi.org/10.1016/j.amp.2022.09.008</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pogozhina, I. N., Podolsky, A. I., Idobaeva, O. A., &amp; Podolskaya, T. A. (2020). Digital behavior and features of the motivational sphere of Internet users: logical and categorical analysis. Educational Studies, (3), 60–94. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Li, L., Yuan, X., Lin, L. et al. (2025). A gender comparison based network analysis for social media addiction behaviors in cross-cultural contexts. Scientific Reports, 15, 22796. https://doi.org/10.1038/s41598-025-22796-4</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rasskazova, E. I., Gordeeva, T. O., Osin, E. N. (2013). Coping strategies in the structure of activity and self-regulation. Psychology. Journal of the Higher School of Economics, 10(1), 82–118. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Lin, S., Longobardi, C. (2025). Social media use profiles and well-being: A cross-cultural study between Chinese and Italian emerging adults. Emerging Adulthood, 13(2), 254–264. https://doi.org/10.1177/21676968241304146</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Soldatova, G. U., Chigarkova, S. V., &amp; Ilyukhina, S. N. (2022). Perceptions of real and virtual spaces as part of the current worldview of adolescents and parents in a digital society: opportunities for adaptation. Bulletin of the Saint Petersburg State University. Psychology, 12(3), 226–248. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Martín Herrero, J. A., Torres García, A. V., Vega-Hernández, M. C., Iglesias Carrera, M., &amp; Kubo, M. (2025). Patterns of ICT Use and Technological Dependence in University Students from Spain and Japan: A Cross-Cultural Analysis. International journal of environmental research and public health, 22(5), 737. https://doi.org/10.3390/ijerph22050737</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Syrtsova, A., Sokolova, E. T., Mitina, O. V. (2008). Adaptation of the questionnaire on the time perspective of F.'s personality. Zimbardo. Psychological Journal, 29(3), 101–109. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
