inppdИнновационная наука: Психология. Педагогика. ДефектологияInnovative science: psychology, pedagogy, defectology2658-7165Don State Technical University - DSTU, Rostov-on-Don, Russia10.23947/2658-7165-2022-5-2-51-69inppd-73Research ArticleМЕТОДОЛОГИЯ И ТЕХНОЛОГИЯ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯMETHODOLOGY AND TECHNOLOGY OF VOCATIONAL EDUCATIONАктуализация содержательного контента программ подготовки педагоговUpdating the content of teacher retraining programshttps://orcid.org/0000-0002-0134-3115АбрауховаВ. В.AbraukhovaV. V.

Валентина В. Абраухова

Ростов-на-Дону

Valentina V. Abraukhova

Rostov-on-Don

spu-51.3@donstu.ruПомахинаЛ. И.PomakhinaL. I.

Лариса И. Помахина

Ростов-на-Дону

Larisa I. Pomakhina

Rostov-on-Don

Донской государственный технический университетРоссияDon State Technical UniversityRussian Federation202211082023525169Copyright © Абраухова В.В., Помахина Л.И., 20222022Абраухова В.В., Помахина Л.И.Abraukhova V.V., Pomakhina L.I.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.inov-ppd.ru/jour/article/view/73

   Настоящая статья посвящена исследованиям в области актуализации содержательного контента программ подготовки педагогов.

   Новизна исследования заключается в том, что впервые в одном исследовании рассматриваются различные составляющие цифровизации учебного процесса как наиболее востребованные в педагогическом сообществе: педагогический дизайн, большие данные (Big Data), технологии индивидуализации обучения. Во Введении автором представлен обзор актуальной ситуации в сфере образования. В разделе «Методы» приводится основной методический инструментарий исследования: социологический опрос и методы математической статистики. В разделе «Результаты» представлен новый подход к подготовительной работе по изучению исходных знаний и данных для освоения передовых цифровых и сквозных технологий с целью введения их в контент учебно-методических комплексов и программ, которые необходимо актуализировать в первую очередь. Новейшие малоизученные сервисы и инструменты цифровых и сквозных технологий наделены многогранными дидактическими ресурсами и потенциалом, поэтому важно своевременное актуализирование методических и учебных пособий с целью повышения педагогической результативности. В Обсуждении результатов исследования раскрывается необходимость скорейшего ознакомления педагогов со стремительно растущими технологическими инновациями в области педагогического дизайна, возможностей больших данных, индивидуализации обучения. В настоящее время, как показывает данное исследование, серьезной проблемой, препятствующей и тормозящей цифровизацию образования, является излишняя приверженность традиционным технологиям. Упускается, что новейшие цифровые и сквозные технологии делают доступными для понимания многих предметных и межпредметных знаний поколением обучающихся, с раннего детства знакомых с гаджетами и «рожденных с цифрой», открывают многочисленные новые образовательные возможности и подходы. В Заключении раскрыта необходимость частых диагностик, проведения опросов педагогов для своевременного обновления и наполнения актуальными темами, пособиями, инструментами, которые позволят сделать процесс обучения эффективным и приблизят процесс обучения к индивидуализированному,персональному обучению.

   This article is devoted to research in the field of updating the substantive content of teacher training programs.

   The novelty of the research lies in the fact that for the first time in one study, various components of the digitalization of the educational process are considered as the most popular in the pedagogical community: pedagogical design, Big Data, technologies of individualization of learning.

   In the Introduction, the author provides an overview of the current situation in the field of education. The «Methods» section provides the main methodological research tools: a sociological survey and methods of mathematical statistics. The «Results» section presents a new approach to the preparatory work on the study of initial knowledge and data for the development of advanced digital and end-to-end technologies in order to introduce them into the content of educational and methodological complexes and programs that need to be updated first. The latest little-studied services and tools of digital and end-to-end technologies are endowed with multifaceted didactic resources and potential, therefore, timely updating of methodological and teaching aids is important in order to increase pedagogical effectiveness. The Discussion of the results revealsthe need for teachers to familiarize themselves as soon as possible with all the rapidly growing technological innovations in the field of pedagogical design, the possibilities of big data, individualization of learning. Currently, as this study shows, excessive adherence to traditional technologies is a serious problem that hinders and hinders the digitalization of education. It is overlooked that the latest digital and end-to-end technologies make it possible for a generation of students familiar with gadgets from early childhood and born with a digit to understand many subject and interdisciplinary knowledge, and open up numerous new educational opportunities and approaches. The Conclusion reveals the need for frequent diagnostics, conducting surveys of teachers for timely updating and filling with relevant topics, manuals, tools that make the learning process effective and bring the learning process closer to individualized, personal learning is revealed.

педагогический дизайнбольшие данныетехнологии индивидуализации обученияцифровые компетенциипедагогическое исследованиеповышение профессиональной квалификацииpedagogical designbig datatechnologies for individualization of learningdigital competenciespedagogical researchprofessional developmentReferencesВаганова, О. В., Павлова, Е. С., Шагалова, О. Г, Воронина И. Р. (2020). Технология индивидуализации обучения. Балтийский гуманитарный журнал, 2(31), 208–211.Deev, M. V., Finogeev, A. G., Finogeev, A. A., Gamidullaeva, L. A. (2020). Models and methods for updating educational programs and content within the framework of building intelligent educational systems. Caspian Journal: Management and High Technologies, 4(52), 9–20. (in Russ.).Гасинец, М. В., Капуза, А. В., Добрякова, М. С. (2022). Агентность учителей в формировании учебного успеха школьников: роли и убеждения. Вопросы образования, 1, 75–97.Fiofanova, O. A. (2020). Big data analysis in education: methodology and technologies: a monograph. Moscow: Delo Publishing House. (in Russ.).Деев, М. В., Финогеев, А. Г., Финогеев, А. А., Гамидуллаева, Л. А. (2020). Модели и методики актуализации образовательных программ и контента в рамках построения интеллектуальных образовательных систем. Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии, 4(52), 9–20.Gasinets, M. V., Kapuza, A. V., Dobryakova, M. S. (2022). The agency of teachers in shaping the educational success of schoolchildren: roles and beliefs. Educational Studies, 1, 75–97. (in Russ.).Издательский Дом Высшей школы экономики (2019). Проблемы и перспективы цифровой трансформации образования в России и Китае. В: Цифровая трансформация образования и искусственный интеллект. Материалы II Российско-Китайской конференции исследователей образования. Москва: Издательский Дом Высшей школы экономики.Hicks, S. C., Irizarry, R. A. (2018). A Guide to Teaching Data Science. American Statistician, 72(4), 382–391. doi: 10.1080/00031305.2017.1356747Казакова, Е. И. (2020). Цифровая трансформация педагогического образования. Ярославский педагогический вестник, 1(112), 8–14.Karmolitskaya, L. A., Nedostupenko, D. A., Silchenko, O. V. (2022, April). Problems and prospects for the development of motivation for obtaining professional education. In: Science Issues 2022: The Potential of Science and Modern Aspects. Proceedings of the XXVII International Scientific and Practical Conference (pp. 56–69). Anapa: Research Center for Economic and Social Processes.Кармолицкая, Л. А., Недоступенко, Д. А., Сильченко, О. В. (2022). Проблемы и перспективы развития мотивации к получению профессионального образования. В: Вопросы Науки 2022: Потенциал Науки и Современные Аспекты. Сборник научных трудов по материалам XXVII Международной научно-практической конференции (С. 56–69). Анапа: Научно-исследовательский центр экономических и социальных процессов.Kazakova, E. I. (2020). Digital transformation of teacher education. Yaroslavl Pedagogical Bulletin, 1(112), 8–14. (in Russ.).Киндря, Н. А. (2015). Принцип индивидуализации в отечественной методике. Молодой ученый, 22(102), 810–813.Kindrya, N. A. (2015). The principle of individualization in the domestic methodology. Young scientist, 22(102), 810–813. (in Russ.).Коновалов, М. В. (2018). Big Data. Особенности и роль в современном бизнесе. В: Технические науки: проблемы и перспективы. Материалы VI Международной научно-практической конференции (С. 8–10). Санкт-Петербург: Свое издательство.Konovalov, M. V. (2018). Big Data. Features and role in modern business. In: Technical sciences: problems and prospects. Proceedings of the VI International Scientific and Practical Conference (pp. 8–10). St. Petersburg: Original Publishing House. (in Russ.).Лескина, И. Н. (2021). Большие данные как ресурс управления эффективностью профессиональной деятельности педагогического работника. В: Преподавание информационных технологий в Российской Федерации. Материалы XIX Открытой Всероссийской конференции (С. 179–182). Москва: 1С-Паблишинг.Leskina, I. N. (2021). Big data as a resource for managing the effectiveness of the professional activity of a teacher. In: Teaching information technologies in the Russian Federation. Proceedings of the XIX Open All-Russian Conference (pp. 179–182). Moscow: 1C-Publishing. (in Russ.).Маркова, С. М., Наркозиев А. К. (2019). Методика исследования содержания профессионального образования. Вестник Мининского университета, 7(1), 2.Markova, S. M., Narkoziev A. K. (2019). Methodology for the study of the content of vocational education. Bulletin of the Minin University, 7(1), 2. (in Russ.).Порошин, И. Е. (2020). Большие данные (Big Data) и наука о данных (Data Science): прогрессивные тренды современности. Молодой ученый, 27(317), 59–61.Poroshin, I. E. (2020). Big Data and data Science: progressive trends of modernity. Young Scientist, 27(317), 59–61. (in Russ.).Стариченко, Б. Е. (2020). Цифровизация образования: реалии и проблемы. Педагогическое образование в России, 4, 16–26. doi: 10.26170/po20-04-02Publishing House of the Higher School of Economics (2019). Problems and prospects of digital transformation of education in Russia and China. In: Digital Transformation of Education and Artificial Intelligence. Proceedings of the II Russian-Chinese Conference of Education Researchers. Moscow: Publishing House of the Higher School of Economics. (in Russ.).Утёмов, В. В., Горев, П. М. (2018). Развитие образовательных систем на основе технологии Big Data. Научно-методический электронный журнал «Концепт», 6, 104–116.Shirinkina, E. V. (2020). Designing the pedagogical design of the educational environment of the university. Bulletin of the St. Petersburg State Institute of Culture, 1(46), 156–162. (in Russ.).Фиофанова, О. А. (2020). Анализ больших данных в сфере образования: методология и технологии: монография. Москва: Издательский дом «Дело».Starichenko, B. E. (2020). Digitalization of education: realities and problems. Pedagogical education in Russia, 4, 16–26. doi: 10.26170/po20-04-02 (in Russ.).Ширинкина, Е. В. (2020). Проектирование педагогического дизайна образовательной среды университета. Вестник Санкт-Петербургского государственного института культуры, 1(46), 156–162.Tavukcu, T., Kalimullin, A. М., Litvinov, A. V., Shindryaeva, N. N., Abraukhova, V., Abdikeev, N. M. (2020). Analysis of Articles on Education and Instructional Technologies (Scopus). International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET), 15(23), 108–120. doi: 10.3991/ijet.v15i23.18803Hicks, S. C., Irizarry, R. A. (2018). A Guide to Teaching Data Science. American Statistician, 72(4), 382–391. doi: 10.1080/00031305.2017.1356747Utemov, V. V., Gorev, P. M. (2018). Development of educational systems based on Big Data technology. Scientific and methodological electronic journal «Concept», 6, 104–116. (in Russ.).Tavukcu, T., Kalimullin, A. М., Litvinov, A. V., Shindryaeva, N. N., Abraukhova, V., Abdikeev, N. M. (2020). Analysis of Articles on Education and Instructional Technologies (Scopus). International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET), 15(23), 108–120. doi: 10.3991/ijet.v15i23.18803Vaganova, O. V., Pavlova, E. S., Shagalova, O. G., Voronina, I. R. (2020). Teaching individualization technology. Baltic Humanitarian Journal, 2(31), 208–211. (in Russ.).Vance, E. A. (2021). Using Team-Based Learning to Teach Data Science. Journal of Statistics and Data Science Education, 29(3), 277–296. doi: 10.1080/26939169.2021.1971587Vance, E. A. (2021). Using Team-Based Learning to Teach Data Science. Journal of Statistics and Data Science Education, 29(3), 277–296. doi: 10.1080/26939169.2021.1971587Williamson, B. (2015). Governing methods: Policy innovation labs, design and data science in the digital governance of education. Journal of Educational Administration and History, 47(3), 251–271. doi: 10.1080/00220620.2015.1038693Williamson, B. (2015). Governing methods: Policy innovation labs, design and data science in the digital governance of education. Journal of Educational Administration and History, 47(3), 251–271. doi: 10.1080/00220620.2015.1038693

The authors declare that there are no conflicts of interest present.