Информационное поведение подростков и молодых людей: сравнительный анализ на российской выборке

Введение. Цифровая информационная среда характеризуется существенным разнообразием и может выполнять широкий спектр функций: от пространства формирования идентичности и социальной оценки в подростковом возрасте до инструмента решения практических задач и поддержания социальной включенности в молодом и взрослом возрасте. Однако, на сегодняшний день существует дефицит исследований, посвященных конкретным аспектам информационного поведения молодых людей и стратегиям его осуществления.

Цель. Изучение мотивов информационного поведения в разных возрастных группах.

Материалы и методы. Выборку составили 456 человек в возрасте от 13 до 25 лет (80% женщины).  Для исследования особенностей информационного поведения использовалась авторская методика «Стратегии информационного поведения» (Абакумова и др.). Сравнительный анализ был реализован при помощи непараметрических критериев Манна-Уитни и Крускала-Уолиса с использованием апостериорного теста попарного сравнения Данна и поправки на множественные сравнения Холма.

Результаты исследования. Результаты показали, что выраженность мотивов использования интернета варьирует в зависимости от возраста и пола. Младшая группа (13–15 лет) отличается большей интенсивностью информационного поведения по большинству исследуемых показателей. Также удалось установить, что в младших возрастных группах преобладает выраженная направленность на социально-коммуникативные и развлекательные формы активности, тогда как с возрастом усиливается прагматическая направленность использования сети («Интернет для поиска информации/подготовки»: F = 28,733; p < 0,001). При этом в группе девушек можно отметить более устойчивый интерес к пользовательском контенту и совершению покупок в интернете, в том время как коммуникативные мотивы младшей группе достоверно выше, как для юношей, так и для девушек (p_Holm < 0,05).

Обсуждение результатов. Полученные данные в целом согласуются с представлениями о возрастной динамике информационного поведения. Более высокая интенсивность использования интернета в младших группах может быть связана с особенностями развития саморегуляции и когнитивного контроля. Гендерные различия отражают устойчивые паттерны цифровой социализации: у девушек отмечена большая вовлеченность в социальный и коммерческий контент, у юношей — склонность к более специализированным и, в ряде случаев, деструктивным формам активности. Результаты подчеркивают необходимость учета возрастных и гендерных факторов при анализе цифрового поведения.

1. Ермаков, П. Н., Коленова, А. С., Денисова, Е. Г., и Куприянов, И. В. (2022). Психологические предикторы конструктивных и деструктивных форм информационного поведения молодежи. Российский психологический журнал, 19(2), 21–31.

2. Жичкина, А. Е. (2000). О возможностях психологических исследований в сети Интернет. Психологический журнал, 2, 75–78.

3. Регуш, Л. А., Алексеева, Е. В., Веретина, О. Р., Орлова, А. В., Пежемская, Ю. С. (2024). Интернет-среда как источник психологических проблем и ресурс для совладания с ними у подростков. Известия РГПУ им. А. И. Герцена, 212, 146–160.

4. Щелин, И. В., Петроченко, И. А. (2024). Когнитивная, поведенческая и эмоциональная составляющие коммуникативного поведения подростков в информационном пространстве. Сибирский психологический журнал. 91, 81–98. https://doi.org/10.17223/17267080/91/5

5. Abakumova, I. V., Grishina, A., Zvezdina, G., Zvezdina, E., & Dyakova, E. (2020). Models of digital behavior: Changes in psychological boundaries of internet users. E3S Web of Conferences, 210. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202021020015

6. Alt, D., & Boniel-Nissim, (2018). M. Links between Adolescents' Deep and Surface Learning Approaches, Problematic Internet Use, and Fear of Missing Out (FoMO). Internet Interventions, 13, 30–39. https://doi.org/10.1016/j.invent.2018.05.002

7. Andreassen, C. S., Pallesen, S., & Griffiths, M. D. (2017). The relationship between addictive use of social media, narcissism, and self-esteem: Findings from a large national survey. Addictive Behaviors, 64, 287–293. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.03.006

8. Casale, S., Lecchi, S., & Fioravanti, G. (2015). The association between psychological well-being and problematic use of Internet communicative services among young people. The Journal of psychology, 149(5), 480–497. https://doi.org/10.1080/00223980.2014.905432

9. Gordesli, B. K., Leamy, M., Murrells, T., & Grealish, A. (2024). Moderating effect of cultural differences on the association between social media use and mental health outcomes in adolescents: A cross-cultural comparison study. PLoS One. Dec 31;19(12), e0316365. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0316365.

10. Ioannidis, K., Treder, M. S., Chamberlain, S.R., Kiraly, F., Redden, S. A., Stein, D. J., Lochner, C., & Grant, J. E. (2018). Problematic internet use as an age-related multifaceted problem: Evidence from a two-site survey. Addictive Behaviors; 81(157). https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2018.02.017

11. Kuss, D. J., & Griffiths, M. D. (2017). Social networking sites and addiction: Ten lessons learned. International Journal of Environmental Research and Public Health, 14(3), 311. https://doi.org/10.3390/ijerph14030311

12. Liu, D., Baumeister, R. F., & Yang, C. C. (2024) ‘A meta-analysis on the relationship between the use of electronic media and psychological well-being’. Emerging Trends in Drugs, Addictions, and Health, 4, 100162. https://doi.org/10.1016/j.etdah.2024.100162

13. Montag, C., & Elhai, J. D. (2020). Discussing digital technology overuse in children and adolescents during the COVID-19 pandemic and beyond: On the importance of considering Affective Neuroscience Theory. Addict Behav Rep. Nov 9;12, 100313. https://doi.org/10.1016/j.abrep.2020.100313

14. Nesi, J., Choukas-Bradley, S., & Prinstein, M. J. (2018). Transformation of Adolescent Peer Relations in the Social Media Context: Part 1-A Theoretical Framework and Application to Dyadic Peer Relationships. Clin Child Fam Psychol Rev. Sep;21(3), 267–294. https://doi.org/10.1007/s10567-018-0261-x

15. Odgers, C. L., & Jensen, M. R. (2020). Annual Research Review: Adolescent mental health in the digital age: facts, fears, and future directions. J Child Psychol Psychiatry. Mar;61(3):336-348. https://doi.org/10.1111/jcpp.13190

16. Reinecke, L., Aufenanger, S., Beutel, M. E., Dreier, M., Quiring, O., Stark, B., Wölfling, K., & Müller, K. W. (2017). Digital stress over the life span: The effects of communication load and internet multitasking on perceived stress and psychological health impairments in a German probability sample. Media Psychology, 20(1), 90–115. https://doi.org/10.1080/15213269.2015.1121832

17. Rozgonjuk, D., Sindermann, C., Elhai, J. D., & Montag, C. (2020). Fear of Missing Out (FoMO) and social media's impact on daily-life and productivity at work: Do WhatsApp, Facebook, Instagram, and Snapchat Use Disorders mediate that association? Addict Behav. Nov;110, 106487. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2020.106487

18. Sharma, B., Lee, S. S., & Johnson, B. K. (2022). The dark at the end of the tunnel: Doomscrolling on social media newsfeeds.Technology. Mind, and Behavior, 3(1), 144–156. https://doi.org/10.1037/tmb0000059

19. Vanshika, A. (2017). Cyber psychology and cyber behaviour of adolescents-the need of the contemporary era. Procedia Computer Science, 122, 671–676 https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.11.422