Связь метакогнитивных навыков с когнитивными функциями, субъективным благополучием и полиморфизмом гена APOE у женщин зрелого возраста

Введение. Метапознание включает знания о собственных когнитивных процессах и механизмы их регулирования, такие как мониторинг и контроль хода принятия решений, и рассматривается как ключевой фактор адаптивного поведения. Особенно важную роль метапознание играет во второй половине жизни, поскольку может выступать одним из ключевых ресурсов компенсации возрастного снижения когнитивных функций. Вместе с тем, существует дефицит исследований, посвященных молекулярно-генетической основе метапознания, а их результаты противоречивы. Данное исследование направлено на частичное восполнение этого пробела.

Цель. Выявить роль метакогнитивных навыков, когнитивных способностей и полиморфизма гена APOE в поддержании субъективного благополучия женщин в зрелом возрасте.

Материалы и методы. В исследовании использованы стандартизированные методы оценки когнитивных (MoCA-тест), метакогнитивных характеристик (MCQ-30, опросник метакогнитивных качеств личности), шкала удовлетворенности жизнью Э. Динера, а также метод аллель-специфической ПЦР для генотипирования гена APOE (388T/C и 526C/T).

Результаты исследования. Несмотря на слабую связь метакогнитивных и когнитивных навыков, подтверждена сильная связь метакогнитивных навыков и субъективного благополучия в этом возрасте. Кроме того, показано, что полиморфизм гена APOE связан с риском снижения когнитивных функций (прежде всего, процессов кратковременной и долговременной памяти) и может влиять на уровень субъективного благополучия у женщин зрелого возраста.

Обсуждение результатов. Результаты исследования подчеркивают значимость развития метакогнитивных навыков и работы с метакогнитивными убеждениями в зрелом возрасте. Развитие таких навыков включает формирование разнообразных стратегий планирования, самопроверки и регуляции собственных мыслительных процессов, а также умения гибко применять их в разных жизненных и профессиональных ситуациях. Целенаправленная поддержка и тренинг метакогнитивных навыков могут рассматриваться как один из путей профилактики возрастного когнитивного снижения и поддержания субъективного благополучия. Полученные данные поддерживают гипотезу о метакогнитивных стратегиях и полиморфизме гена APOE как маркерах благополучия в зрелом возрасте.

1. Бызова, В. М., Перикова, Е. И., и Бледных, И. А. (2018). Метакогнитивные стратегии преодоления субъективного неблагополучия студентов. В Тенденции развития образования: педагог, образовательная организация, общество – 2018: материалы Всероссийской научно-практической конференции (С. 361–364). ИД «Среда». https://doi.org/10.31483/r-11208

2. Денисова, Е. Г., Куприянов, И. В., и Гостева, А. О. (2023). Личностные черты, эмоции и метакогнитивные навыки как предикторы субъективного благополучия субъектов образовательной деятельности в современных условиях. Российский психологический журнал, 20(4), 63–83. https://doi.org/10.21702/rpj.2023.4.4

3. Карпов, А. В. (2004). Метасистемная организация уровневых структур психики. Институт психологии РАН.

4. Крайг, Г. (2002). Психология развития. Питер.

5. Манина, В. А., Петракова, А. В., Куликова, А. А., Орел, Е. А., и Канонир, Т. Н. (2023). Копинг-стратегии и удовлетворенность работой у учителей в условиях дистанционного преподавания во время пандемии COVID-19. Психологическая наука и образование, 28(1), 52–65. https://doi.org/10.17759/pse.2023000001

6. Мелёхин, А. И. (2019). Метакогнитивные способности в пожилом возрасте: специфика и предикторы. Экспериментальная психология, 12(3), 47–62. https://doi.org/10.17759/exppsy.2019120304

7. Носс, И. Н. (2024). Влияние способа и инструмента измерения интеллекта на оценку динамики когнитивных функций работников. Экстремальная психология и безопасность личности, 1(1), 5–14. https://doi.org/10.17759/epps.2024010101

8. Пономаренко, И. В. (2019). Использование метода multifactor Dimensionality reduction (MDR) и его модификаций для анализа ген-генных и генно-средовых взаимодействий при генетико-эпидемиологических исследованиях (обзор). Научные результаты биомедицинских исследований, 5(1). https://doi.org/10.18413/2313-8955-2019-5-1-0-1

9. Alexander, G. E., Furey, M. L., Grady, C. L., Pietrini, P., Brady, D. R., Mentis, M. J., & Schapiro, M. B. (1997). Association of premorbid intellectual function with cerebral metabolism in Alzheimer's disease: implications for the cognitive reserve hypothesis. American Journal of Psychiatry, 154(2), 165–172. https://doi.org/10.1176/ajp.154.2.165

10. Delano-Wood, L., Houston, W. S., Emond, J. A., Marchant, N. L., Salmon, D. P., Jeste, D. V., Thal, L. J., & Bondi, M. W. (2008). APOE genotype predicts depression in women with Alzheimer’s disease: a retrospective study. International Journal Of Geriatric Psychiatry, 23(6), 632–636. https://doi.org/10.1002/gps.1953

11. Flavell, J. H. (1979). Metacognition and cognitive monitoring: A new area of cognitive-developmental inquiry. American Psychologist, 34(10), 906–911. https://psycnet.apa.org/doi/10.1037/0003-066X.34.10.906

12. Harris, S. E., & Deary, I. J. (2011). The genetics of cognitive ability and cognitive ageing in healthy older people. Trends In Cognitive Sciences, 15(9), 388–394. https://doi.org/10.1016/j.tics.2011.07.004

13. Jiang, S., Sun, F., Yuan, P., Jiang, Y., & Wan, X. (2024). Distinct genetic and environmental origins of hierarchical cognitive abilities in adult humans. Cell Reports, 43(4), 114060. https://doi.org/10.1016/j.celrep.2024.114060

14. Kiaei, А. Y. (2014). The relationship between metacognition, self-actualization and well-being among university students: reviving self-actualization as the purpose of education. FIU Electronic Theses and Dissertations, 1367. https://doi.org/10.25148/etd.FI14040889

15. Kropotov, J., Ponomarev, V., Tereshchenko, E. P., Müller, A., & Jäncke, L. (2016). Effect of Aging on ERP Components of Cognitive Control. Frontiers In Aging Neuroscience, 8, 69. https://doi.org/10.3389/fnagi.2016.00069

16. Lehmann, M., Plieger, T., Reuter, M., & Ettinger, U. (2023). Insights into the molecular genetic basis of individual differences in metacognition. Physiology & Behavior, 264, 114139. https://doi.org/10.1016/j.physbeh.2023.114139

17. Li, W., Wang, X., Sun, L., Yue, L., & Xiao, S. (2024). Correlation between the APOE ε4 genotype, lifestyle habits, and cognitive deficits in Chinese adults over 60: a cross-sectional analysis in China. Frontiers In Public Health, 12, 1417499. https://doi.org/10.3389/fpubh.2024.1417499

18. Martin, P., Jazwinski, S. M., Davey, A., Green, R. C., Macdonald, M., Margrett, J. A., Siegler, I. C., Arnold, J., Woodard, J. L., Johnson, M. A., Kim, S., Dai, J., Li, L., Batzer, M. A., Poon, L. W., & for the Georgia Centenarian Study (2014). APOE ϵ4, rated life experiences, and affect among centenarians. Aging & Mental Health, 18(2), 240–247. https://doi.org/10.1080/13607863.2013.827624

19. Metcalfe, J., & Shimamura, A. P. (1996). Metacognition: Knowing about Knowing. The MIT Press.

20. Munafò, M. R., & Flint, J. (2011). Dissecting the genetic architecture of human personality. Trends In Cognitive Sciences, 15(9), 395–400. https://doi.org/10.1016/j.tics.2011.07.007

21. Nelson, T. O., & Narens, L. (1994). Why investigate metacognition? In J. Metcalfe & A. P. Shimamura (Eds.), Metacognition: Knowing About Knowing (pp. 1–25). The MIT Press.

22. O’Donoghue, M. C., Murphy, S. E., Zamboni, G., Nobre, A. C., & Mackay, C. E. (2018). APOE genotype and cognition in healthy individuals at risk of Alzheimer's disease: A review. Cortex, 104, 103–123. https://doi.org/10.1016/j.cortex.2018.03.025

23. Papaleontiou-Louca, E. (2003). The concept and instruction of metacognition. Teacher Development, 7(1), 9–30. https://doi.org/10.1080/13664530300200184

24. Paris, S. G., & Winograd, P. (1990). How metacognition can promote academic learning and instruction. In B. F. Jones & L. Idol (Eds.) Dimensions of Thinking and Cognitive Instruction (pp. 15–51). Lawrence Erlbaum Associates, Inc.

25. Røysamb, E., & Nes, R. B. (2019). The role of genetics in subjective well-being. Nature Human Behaviour, 3(1), 3. https://doi.org/10.1038/s41562-018-0494-1

26. Sun, X., Zhu, C., & So, S. H. W. (2017). Dysfunctional metacognition across psychopathologies: A meta-analytic review. European Psychiatry, 45, 139–153. https://doi.org/10.1016/j.eurpsy.2017.05.029

27. van de Weijer, M. P., Pelt, D. H. M., de Vries, L. P., Baselmans, B. M. L., & Bartels, M. (2022). A re-evaluation of candidate gene studies for well-being in light of genome-wide evidence. Journal of Happiness Studies, 23(6), 3031–3053. https://doi.org/10.1007/s10902-022-00538-x

28. White, B. Y., & Frederiksen, J. R. (1998). Inquiry, modeling, and metacognition: Making science accessible to all students. Cognition and Instruction, 16(1), 3–118. https://doi.org/10.1207/s1532690xci1601_2