Диагностика и развитие концептуальных способностей студентов в учебном процессе

Статья посвящена разработке в учебном процессе контента для диагностики и развития концептуальных способностей студентов. В разделе «Введение» на основе исследований М. А. Холодной, С. А. Хазовой, А. В. Трифоновой и других описаны теоретические основания признаков того, что у студентов, включенных в исследовательскую деятельность, актуализируются понятийное мышление, категориальные и концептуальные способности. На основе диагностической методики «Понятийный синтез» в исследовании использовался технологический прием развития концептуальных способностей, предполагающий разработку студентами развивающих и диагностических триад (учебных текстов) в семантическом поле понятия "искусственный интеллект", составление взаимосвязей внутри каждой триады, оценка составленных на основе триад предложений. В разделе «Результаты и обсуждение результатов» описаны этапы разработки стимульного материала в поле понятия «Искусственный интеллект»; группировка триад (три слова), их экспертная оценка и иерархическое структурирование; апробация разработанных триад в учебном процессе проведена на группе людей, имеющих профессиональную компетенцию по отношению к понятию «искусственный интеллект». В исследовании приняли участие 26 человек – будущих IT специалистов (аспирантов и магистрантов). Проведена интерпретация результатов. Представлен новый взгляд на проблему интеллектуального развития студентов при изучении искусственного интеллекта. Метод корреляционного анализа, экспертные оценки, определение частоты встречаемости признаков использованы в обработке результатов. В заключении сформулированы выводы о том, что учебный текст «Понятийный синтез» направлен на оценку изучения и развития когнитивных структур знаний и понятийного опыта студентов и аспирантов по теме искусственного интеллекта. Разработка тематических триад определяют не только эффективность интеллектуальной деятельности в целом, но и характеризуют успешность учебной деятельности.

1. Хазова С. А. Ментальные ресурсы субъекта в разные возрастные периоды: дисс. … доктора психол. наук. Кострома, 2014. 540 с.

2. Холодная М. А. Интеллект, креативность, обучаемость: ресурсный подход (о развитии идей В. Н. Дружинина) // Психологический журнал. 2015. Т. 36, № 5. C. 5–14.

3. Холодная М. А. Психология интеллекта. Парадоксы исследования. 3-е изд., перераб. и доп. М.: «Юрайт», 2019. 334 с.

4. Холодная М. А., Хазова С. А. Феномен концептуализации как основа продуктивности интеллектуальной деятельности и совладающего поведения // Психологический журнал. 2017. Т. 38, № 5. С. 5–17.

5. Chatila R., Renaudo E., Andries M., Chavez-Garcia R.-O., Luce-Vayrac P., Gottstein R., et al. Toward self-aware robots // Frontiers in Robotics and AI. 2018. Vol. 5. doi: 10.3389/frobt.2018.00088

6. Dehaene S., Lau H. and Kouider S. What is consciousness, and could machines have it? // Science. 2017. Vol. 358, Issue 6362, pp. 486-492. doi: 10.1126/science.aan8871

7. Fogel A. L., Kvedar J. C. Artificial intelligence powers digital medicine // npj Digital Medicine. 2018. Issue 1. doi: 10.1038/s41746-017-0012-2

8. Gobet F., Sala G. How artificial intelligence can help us understand human creativity. Frontiers in Psychology. 2019. Vol. 10. 10.3389/fpsyg.2019.01401

9. Grigore E. C., Pereira A., Zhou I., Wang D., Scassellati B. Talk to me: verbal communication improves perceptions of friendship and social presence in humanrobot interaction // Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer, 2016. Vol. 10011. doi: 10.1007/978-3-319-47665-0_5

10. Kennedy J., Baxter P., Belpaeme T. Nonverbal immediacy as a characterisation of social behaviour for human-robot interaction // International Journal of Social Robotics. 2017. Issue 9. 109–128. doi: 10.1007/s12369-016-0378-3

11. Kholodnaya M. A., Volkova E. V. Conceptual structures, conceptual abilities and cognitive functioning efficiency: the ontological approach // Procedia – Social and Behavioral Sciences. 2016. Issue 217. P. 914–922.

12. Kinouchi Y., Mackin K. J. A basic architecture of an autonomous adaptive system with conscious-like function for a humanoid robot // Frontiers in Robotics and AI. 2018. Vol. 5. doi: 10.3389/frobt.2018.00030

13. Levy D. The ethical treatment of artificially conscious robots // International Journal of Social Robotics. 2009. Issue 1. P. 209–216. doi: 10.1007/s12369-009-0022-6

14. Ergen M. What is Artificial Intelligence? Technical Considerations and Future Perception // The Anatolian Journal of Cardiology. 2019. Vol. 22. P. 5–7.

15. Solaiman S. M. Legal personality of robots, corporations, idols and chimpanzees: a quest for legitimacy. Artificial Intelligence and Law. 2017. Issue 25, P. 155–179. doi: 10.1007/s10506-016-9192-3