Психология и математическая статистика: перспективы ХХI века

Аннотация

Массовое применение компьютеров в анализе данных результатов психологических исследований и простой доступ к программному обеспечению с мощными вычислительными возможностями (SPSS, Statistica и аналогичные) – главная особенность применения методов математической статистики в психологии. Особенно интенсивно в последнее время стали применяться многомерные методы анализа психологических данных, которые из-за сложности расчетов до недавнего времени рассматривались только как теоретические. Взаимное проникновение математической статистики и психологии привело к развитию новых методов моделирования и объяснения различных типов психологических данных.
Однако этот процесс, по сути, как «палка о двух концах». Многомерные статистические методы (далее МСМ) предполагают четкое построение модели и жесткие требования к дизайну психологического эксперимента. Но популярность МСМ совершенно не делает их проще как в применении, так и последующей интерпретации результатов. Предлагаемая статья – своеобразный обзор современного состояния использования и принципов применения МСМ в психологических исследованиях. Описаны этапы использования методов математической статистически в психологических исследованиях в соответствии с глубиной и сложностью рассматриваемых моделей, а также типов данных с которыми они работают. Рассмотрены важные принципы, которые лежат в основе применения методов МСА, сформирована дефиниция, определяющая содержание понятия многомерная статистика (многомерный статистический анализ).
В данной статье представлена классификация по различным критериям методов математическая статистики, наиболее часто применяемых в психологии. Кроме того, была предпринята попытка описать кратко будущее статистических методов в психологических исследованиях.